Computer Vision8 NAFFT-Net 구현 (인공지능심화 과제) NAFFT-Net Report blog: https://ech97.tistory.com/entry/NAFFT-Net github: https://github.com/ech97/NAFFT-Net 과목명인공지능심화 교수김원준 교수님학과전기전자공학부학번201910919이름이찬현 1. 요약 U-Net 구조를 Base Architecture로 삼았으며, NAFNet의 Basic Block을 이용하여 기본 모델의 틀을 구성하였고, 아래의 개선점들을 추가하며 모델을 완성하였다. 개선점 1; FFT Block 추가 영상신호처리 과목을 통해 Blur에는 Low-frequency 요소가 더 많음을 학습 하지만 CNN은 Feature의 Edge나 Contour와 같은 High-Frequency 성분을 추출하고 인식함 따라서.. 2022. 12. 5. DeepRFTNet 쉬운 논문 리뷰 DeepRFT [Reference] 논문 링크: Deep Residual Fourier Transformation for Single Image Deblurring Github: 2021년 11월(Arxiv) Xintian Mao, Yiming Liu, Wei Shen, Qingli Li, Yan Wang 목차 [TOC] Abstract 기존 ResBlock을 이용한 Deblurring 작업은 고주파 정보에 있어선 잘 Capture하지만 저주파에선 부족한 부분을 보여왔음 또한 ResBlock은 Deblurring하는데 있어 중요한, long-distance 정보를 잘 파악하지 못하는 문제가 있음 따라서 저주파~고주파, 단거리~장거리 정보를 모두 Capture할 수 있는 Res FFT-Conv Block을.. 2022. 11. 27. NAFNet 쉬운 논문 리뷰 NAFNet [Reference] 논문 링크: Simple Baselines for Image Restoration Github: https://github.com/megvii-research/NAFNet 2022년 4월(Arxiv) Liangyu Chen, Xiaojie Chu, Xiangyu Zhang, Jian Sun 목차 [TOC] Abstract Nonlinear Activation Free Network 기존 Image Restoration 모델들의 복잡성을 낮추며, SOTA를 능가하는 성능을 나타내는 모델 non-linear activation 제거: Sigmoid, ReLU, GELU, Softmax 2022/04 기준 SOTA보델의 8.4%의 Computational power로 PSNR.. 2022. 11. 27. MobileNetV3 쉬운 논문 리뷰 및 Pytorch 구현 MobileNetV3 & NetAdapt [Reference] 논문 링크: Searching for MobileNetV3 github: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet/README.md 2019년 5월 (Arxiv) Google Inc. Andrew Howard, Mark Sandler, Grace Chu et al. blog: https://soobarkbar.tistory.com/62 youtube: https://www.youtube.com/watch?v=_SCE9_ynjyo&ab_channel=%EB%9D%BC%EC%9E%84%EC%98%A4%EB%A0%8C%EC%A7%80%ED%8C%8C%.. 2022. 8. 2. 이전 1 2 다음
